Program
08.30 Registrace
09.00 BLOK 1
ÚVOD DO TĚŽBY DAT VE FINANČNÍCH SLUŽBÁCH
- Co je Data Mining?
- Jaké jsou klíčové oblasti využití ve finančních službách?
- Komerční cíle: retence, křížový prodej, řízení rizik, atd.
- Jak marketing, risk a ostatní oddělení data používají?
- Kdo data doluje a jaké jsou typické kroky?
- Jaké jsou výstupy a přínosy těžby dat?
- Jaké jsou největší obchodní a technologické problémy a nejčastější chyby v konstrukci těžby dat a implementaci výstupů?
- Co je klíčem k úspěšné těžbě dat?
- Otázky
Jan Kout, Banking Division Director, Adastra web
10.15 Káva
10.45 BLOK 2
PŘÍPADOVÁ STUDIE 1: IMPLEMENTACE STRATEGIE DATA MINING V PŘEDNÍ ČESKÉ RETAILOVÉ BANCE
- Cíle projektu Data Mining
- Celkový pohled na užité klíčové statistické postupy
- Zdroje, technická omezení a plánování
- Klíčová pochybení a kritéria pro úspěch
- Jak byla data použita pro modifikaci prodeje, marketingu a vývoje produktů
- Poučení
- ROI: návratnost investice
- Přínosy, výsledky a závěry
- Otázky
Lubomír Hanusek, Data Mining Consultant, Adastra web
12.00 Oběd
13.00 BLOK 3
PROJEKT TĚŽBY DAT OD ZADÁNÍ K VÝSLEDKŮM (dle CRISP-DM)
- Definování cílů
- Porozumění datům
- Příprava dat
- Modelování (Algoritmy)
- Hodnocení výsledků
- Implementace
- Otázky
Jan Matoušek, Director, Data Mind (web)
13.45 Káva
14.00 BLOK 4
PŘÍPADOVÁ STUDIE 2: IMPLEMENTACE DATA MININGU V PŘEDNÍ ČESKÉ BANCE
- Vývojové etapy data miningu v České spořitelně
- Použití dat pro porozumění individuálním potřebám zákazníků
- Použití inteligentní těžby dat pro dosažení přínosné segmentace
- Použití těžby dat pro tvorbu uzpůsobených marketingových plánů
- Použití dat pro nabídku vhodných produktů v tu nejpříhodnější dobu
- Obhájení vysokých nákladů těžby
- Vytvoření měřitelné návratnosti investice
- Otázky
Petr Ptáčník, Data Mining Team Leader, Česká spořitelna
14.45 BLOK 5
PŘÍPADOVÁ STUDIE Z POJIŠŤOVNY: JAK MŮŽE DATA MINING ZLEPŠIT EFEKTIVITU PŘÍMÝCH KAMPANÍ
- S pomocí technik data miningu umíme v těchto datech vyhledávat zajímavé souvislosti.
- Jak můžeme tyto informace efektivně využít (abychom klientům nabízeli správný produkt ve správný čas správným způsobem)?
- Jak je můžeme skloubit s plánováním kampaní? Jak máme kampaně organizovat?
Jan Kadlec, CEO, Partner, Capgemini Sophia (web)
Ondřej Králík, Capgemini
15.45 Konec dne
